2017 年 8 月苹果发布 iPhone X, 推出基于 3D 结构光面部识别解锁的黑科技 , 带来了手机解锁和支付市场的一场革命。各大手机厂商也纷纷加速 3D 摄像头领域布局 ,2018 年 5 月小米科技发布小米 8 探索版 ,2018 年 6 月 Oppo 发布 Find X,2018 年 10 月华为发布 Mate20 Pro, 都采用了与 iPhone X 相似的前置 3D 结构光技术。
据了解 , 相比传统的指纹解锁 , 3D 结构光面部识别技术的优势是用户无需触摸 , 因此不用担心受手指汗渍、水渍等影响 , 把屏幕对向面部即可解锁 , 识别时间可从之前的 1-2 秒压缩到了毫秒级 , 操作体验更自然、无感。3D 结构光技术面部解锁容错率可达百万分之一 , 相比以往的指纹识别安全性提升了百倍 , 并支持活体检测 , 杜绝了照片、视频、导电胶、指纹膜等手段攻击。3D 识别还能准确识别用户动态表情 , 进行自拍美颜、背景虚化、抠图 , 以及用于智能驾驶、AR 游戏和 3D 建模等更多的应用。从 2D 向 3D 摄像头转变将是大势所趋 , 将成为手机和安防等消费级终端领域的又一次革命。根据 IDC 等咨询公司预测 , 苹果手机 ( 约 2.5 亿部 / 年 ) 后续将全部采用前置 3D 摄像头 , 安卓手机 ( 约 14 亿部 / 年 ) 在 2020 年至少有 40% 将采用前置 3D 摄像头 , 另外安防、智能驾驶、智能门锁等行业需求也十分广泛。
3D 结构光技术涉及到几何光学、衍射光学、激光、半导体、算法、芯片等 , 是一门新且多领域交叉融合的技术 , 技术壁垒非常高。尤其是要实现能大规模应用 , 适合移动终端使用的低成本、小型化解决方案 , 难度很大。而苹果在 3D 摄像头技术及其上下游领域布局已久 , 国产厂商短时间难以追赶 , 在 3D 识别技术方面感到有心无力。
近期 , 深圳安思疆科技有限公司响应行业迫切需求 , 利用自身优势 , 仅用 3 个月时间就推出了其第一款用于手机终端的国产 3D 识别摄像头模组 -Mogo V1.0, 测试效果超过预期 , 达到行业领先水平。
3D 摄像头模组 Mogo 1.0从安思疆科技的 CTO 鲁亚东博士了解到 , 安思疆科技采用的是类似苹果的 3D 结构光方案 , 其点阵投射器可以投射出超过 30000 个激光散斑点 , 可解码出超过 100 万个三维坐标点云 , 精度达到亚毫米级。实际上只有如此高的精度 ,3D 人脸识别才能支持百万分之一的误识别率。同时该方案兼容性强 , 可适应 20~50mm 基线 , 不管是刘海屏还是升降屏都能适用。另外 , 据鲁博士介绍 , 该方案采用了一些特殊的设计 , 不仅能够达到更好的性能 , 同时成本更低 , 并且已经被充分验证 , 从实测深度图和由此重建的 3D 模型可看出 , 最终效果是非常成功的。
深度图和 3D 模型重建图安思疆 COO 王英祖透露说 , 安思疆核心团队具有国内顶级的光学、DOE、VCSEL 和 3D 算法专家 , 并具有成熟的 3D 模组方案设计和规模应用经验 , 所以才能够仅用三个月就完成了别人几年要走的路 , 产品一次性开发成功。此次发布的 3D 摄像头模组产品核心部件 DOE、VCSEL、LENS 等都是由安思疆科技自行设计 , 并通过与国内制造商合作 , 打造了一条国产供应链 , 解决大规模量产问题 , 成本相比国外厂商大比例降低。该产品的发布 , 将加速 3D 面部识别技术向中低端智能手机及各类行业应用的全面普及。
为加快后续大规模量产和产品迭代创新 , 安思疆科技已开启 A 轮融资 , 为未来产业做更大的布局 , 目前已经有多家产业背景机构表达了投资意向。
深圳安思疆科技有限公司简介 :
深圳市安思疆科技有限公司 ( Angstrong Technology ) , 是一家致力于三维传感 / 智能硬件领域的高新科技公司 , 公司成立于 2018 年 6 月。安思疆科技总部位于深圳 , 并在上海和美国设有分部。
安思疆科技拥有一支强大的 3D 传感核心技术团队 , 公司核心团队成员年龄横跨 60 后 ~90 后 , 横跨成像 / 照明光学 , 衍射光学 , 激光 ,3D 深度算法 , 图像 / 视频算法 , 硬件电路 , 数字芯片等领域是一支 , 拥有很强技术和学历背景的博士硕士团队。安思疆团队其他核心成员均在 3D 传感领域具有扎实的理论基础 , 并且拥有多年手机等消费电子产品的软硬件交付和工程经验 ,, 对结构光 ,tof, 多目立体视觉等 3D 传感系统有非常深刻的理解 , 并且擅长整合系统 , 拥有自主专利。
深圳市安思疆科技 Angstrong Tech。 公司种子轮由团队自筹资金 500 万元 , 天使轮 2000 万元的融资 , 由清华研究院旗下力合科创集团基金以 3 亿人民币的估值主投。
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