2018年11月29日至11月30日，2018亿欧创新者年会暨第四届创新奖颁奖盛典在北京举行。中译语通科技股份有限公司（简称“中译语通”）CEO于洋受邀出席以“2019金融大数据的趋势、机遇和挑战”为主题的圆桌论坛，同氪信合伙人、副总裁高强，华创资本副总裁余振波，亿欧合伙人刘欢等金融行业大咖共同探讨监管科技、场景金融、大数据风控、知识图谱等行业热点话题。
于洋表示，中译语通是一家以大数据、人工智能和语言科技为核心业务的科技公司，金融完全是一个新的领域，但是在新的领域里面，中译语通有全新的、不一样的理解。
另类数据就是“新石油”
谈到非金融数据时，于洋提出另类数据就是“新石油”。金融学中的另类数据（Alternative Data）是指非传统意义上的金融数据，具备实时性高、数据量大、“原始”等特点，能够为投资者提供不同视角的市场洞察分析数据，但同时也要求投资者必须有强大的算法做数据挖掘或数据科学。近年比较受关注的另类数据主要是全球新闻数据、社交媒体数据、消费者趋势数据等开放性非结构化数据。
此前，于洋在美国参加金融峰会时也提到过，另类数据已经超越传统金融数据，获得越来越多资产管理机构和对冲基金公司的青睐，另类数据为专业投资机构洞察市场、发现投资信号，超过60%的上市公司从中获益。
打破语言壁垒，深度解读全球数据
随着大数据、人工智能的迅猛发展，相应的工具和服务也开始应用于包括金融行业在内的各个垂直领域，并正在通过消除语言标签，结构化数据和知识图谱的建立，实现大数据的全球化应用，将大数据价值最大化。
于洋表示，在这种大背景下，基于跨语言语义计算、知识图谱、机器翻译、增强分析、自然语言处理等技术，我们可以实时分析全球非结构化数据，解读其中的深度信息，并通过多维算法模型计算得出公司事件、国家债券、大宗商品及货币指标等各类型数据中隐藏的能够反映和影响市场变化的情绪指标、恐慌指数等，用这些数据可以预测一家公司股票的涨跌、大宗期货原油的交易趋势。
有效利用数据，提升投资价值
关于打破数据孤岛和金融监管科技话题，于洋也从技术的角度给出了自己的思考。于洋认为在金融监管领域，另类数据、人工智能和大数据算法一定可以起到很大的作用。在数据合规的前提下，利用量化分析模型，对宏观的基本面数据、情感数据、第三方数据等数据，以及每项因子下的情感因子、市场情绪和恐慌指数等重要参考因子进行量化计算，以帮助投资机构发现新的市场投资机会，量化分析交易，提升投资回报。如果能够真正的在某个领域专注，那么会有非常多的可变现场景。目前，中译语通在金融投资领域已为全球众多知名大型对冲基金、投资银行提供数据解决方案。
当以大数据、人工智能等为代表新技术聚焦到金融领域，我们要做的就是迎接变化。本届亿欧创新者年会，中译语通荣膺亿欧“2018中国·金融科技产业年度创新力企业”，展示了金融大数据行业的标杆领军企业形象。正如于洋所说，另类数据就是“新石油”，未来中译语通将继续深耕大数据、人工智能技术，实现金融大数据的全球化应用，将另类数据的价值最大化。
