12月19日上午，复旦大学附属中山医院和平安智慧城市-平安智慧医疗在上海联合举行“全科智能医疗辅助决策系统展示—社区房颤AI管理模式PK传统管理模式”的比赛活动。一组配备了中山医院全科和平安智慧医疗联合开发研制的全科智能医疗辅助决策系统的社区全科医生团队对战另一组以传统方式对社区房颤患者进行诊疗的全科医生团队，从房颤患者的病情评估到给予患者个体化用药等多个方面进行了比赛。
由复旦大学附属中山医院全科与平安智慧城市-平安智慧医疗共同打造的全科智能医疗辅助决策系统，是以人工智能技术为基础，结合国家指南和专家临床经验，能够自动评估房颤患者卒中风险、为患者提供个性化用药方案，并且能动态跟踪患者随访情况。除此而外，它也能够帮助社区医生快速甄别房颤相关的急重症患者，并与上级医院医生联动、转诊，形成动态、立体、智能的管理新模式。该系统能大大提升目前社区医生对房颤患者的管理能力，旨在将房颤患者的慢病管理下放到基层医院，方便患者就医，促进分级诊疗。该系统已于2018年11月10日在上海徐汇区枫林社区卫生服务中心上线，帮助医院内每周三下午的房颤门诊医生。
上海市卫健委科教处正处调研员周蓉，国内全科著名专家世界家庭医生组织亚太区常委、复旦大学附属中山医院全科医学科祝墡珠教授、上海交通大学医学院附属新华医院老年科主任陈书艳教授作为专家在现场观摩了整个比赛过程并予以了点评。
本次活动由中山医院和平安智慧城市-智慧医疗共同设计了比赛的形式和内容，随机挑选了经过房颤管理规范培训的10位社区全科医生。经过现场抽签，5位社区全科医生配备AI辅助系统，对阵独立决策的5位社区全科医生，比赛共包括6个模拟病例，分别从房颤病情的评估级转诊指征的把握，抗凝决策，用药后INR监测及处理三个方面考核评定社区全科医生对房颤管理的能力。
经过30分钟的比赛，配备了AI辅助系统的社区全科医生团队平均得分86.2，比另一组没有使用AI辅助系统平均得分51.5的全科医生团队更胜一筹。在场的专家亦肯定了全科智能医疗辅助决策系统能更有效地帮助社区医生对房颤患者进行快速准确地病情评估并制定合理的管理决策。
复旦大学附属中山医院教育处郑玉英处长，中山医院全科潘志刚主任，上海徐汇区枫林街道社区卫生服务中心易春涛主任，中山医院全科医学科虞莹博士，平安医疗科技战略咨询尹新总经理、平安医疗科技智能辅助诊疗部总经理 胡岗出席了活动现场。
复旦大学附属中山医院全科医学科是我国最早成立的基于临床的单位。成立以来，一直致力于全科医生实用技能的培训与提高。此次携手平安智慧城市-智慧医疗，针对社区常见但全科医生不太敢于触碰的疾病-房颤为突破口，以社区环境为背景进行了辅助支持系统的研发，今后还会进一步研发更多的全科医生智能辅助工具。
房颤，即是心房颤动，是临床上最常见的心律失常之一。发病率随着年龄增加而明显增加，根据2018年房颤指南数据，80岁的发病率高达7.5%。
房颤最重要的并发症是缺血性脑卒中，是患者致死、致残及严重影响生活质量的重要因素，房颤增加缺血性脑卒中的发病率在1.92%/年。其缺血性脑卒中的风险是非房颤患者的4-5倍，且将导致近20%致死率及近60%致残率。对于房颤患者而言，不仅需要管理房颤疾病本身，如抗凝治疗、导管消融等，更重要的是建立以患者为中心的房颤综合管理，来进一步减少房颤并发症的发生、发展。
在介绍该系统时，平安医疗科技智能辅助诊疗部总经理胡岗与嘉宾分享了一例病例，对某位65岁有糖尿病、高血压、外周动脉斑块病史、长期大量嗜酒史的房颤男性患者进行房颤智能管理，联动家庭医生、社区医院和三甲医院，可以对其进行主动管理，规范用药，避免ICU、住院等情况，达到“升管控、降消耗”的实效。
上海卫健委科教处调研员周蓉表示，非常高兴能看到上海的三甲医院在智能医疗领域的医企合作的项目有了落地的实例。他鼓励，医护人员和AI研发人员要多学习与交流，共同推进医疗服务的水平、能力、效率有更良好的发展。
中山医院全科主任潘志刚表示，智能管理的效果体现在社区医生有信心、有能力管理房颤了，因此房颤患者的整体管理率，规范管理率提高了。提高以后的远期效果就是使脑卒中发病率以及脑卒中引起的致残率、致死率下降。
徐汇区枫林街道社区卫生服务中心主任易春涛表示，房颤伴快速心室率是房颤患者常见的就诊原因，既往基层医生较少接诊房颤病人，对快速心室率的处理存在一定的畏难情绪，大多直接转诊至上级医院。房颤临床决策支持系统可以指导基层社区医生予以该类患者基本的诊疗。同时本系统考虑患者越来越多元的治疗需求，将社区医院全科与三级医院专科诊疗联合，形成立体的管理系统。
平安集团打造“知识+数据”双驱动的智能临床决策支持系统，基于2000多万人次的就诊数据、临床指南和覆盖上千万医学数据的核心医疗知识图谱，和全球领先的医学健康企业赛诺菲、知名三甲医院等合作，开发覆盖700多种疾病诊断治疗模型及包括房颤在内的全科常见30多种疾病的用药推荐模型，其中全科常见35种疾病的诊断模型准确率达到95%，目前已经在包括枫林社区卫生服务中心在内的40余家基层医院落地。
平安医疗科技战略咨询总经理尹新表示，“智能医疗并不是取代医生，而是辅助医生、帮助医生能够更好的提高工作的效率，提高他的工作质量。帮助政府和医院把它的工作重点转到更需要的地方，把一些繁杂的机械性的劳动和工作交给AI、交给机器去做，智能临床决策支持系统的开发就是基于这样的想法，希望可以帮助更多的社区医院和医生，提高他们的工作质量和效率。”
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