2018年已经成为过去时，AI依旧是这一年的技术主趋势之一，Google的2018年度搜索关键词是：Good。我们相信，2019年AI仍旧是主流。
2019年的中国AI会更加不平凡：造芯之路艰难，核心技术突破与生态营造需要几十年的努力;科技巨头的全球成长遭遇瓶颈，外部的红利与围剿始终存在，走出困境之时遥遥无期;AI已经渗透到教育的各个阶段，“全民AI”下的机会与挑战共存。
专业AI芯片竞赛正式打响
由于半导体行业在股市上波动，科技公司正在转向制造自己的AI芯片。
不过，行业还处于爆发期，除了英特尔、英伟达分别在CPU、GPU处于霸主地位外，AI芯片今年是整体成长期，同时，爆发也伴随着行业的整合。总体上看，国内AI芯片有以下几个趋势：
“造芯”靠BAT。上图中除了阿里、百度在造芯上自己亲力亲为外，腾讯在今年8月还领投了国内创业公司燧原科技，后者是2018年3月才成立的创业公司。
关于BAT投资的芯片公司，我们在今年4月做了一张简单的统计图，供读者参考。
AI芯片创业公司开始整合。除了7月份FPGA巨头赛灵思收购国内芯片创业公司深鉴科技，成为2018行业并购中最重要的事件外，一旦BAT、华为这样的巨头自己“造芯”，势必会挤压创业公司的生存空间。今年8月华为的麒麟980芯片问世，一度让业界讨论：寒武纪该怎么办?在这种情况下，创业公司不得不面临整合问题。
总之，就像沙特是石油大国一样，中国在数据方面占有绝对优势，2019年中国会继续推动AI芯片的发展，以赶上AI浪潮、发展机器学习人才并转向优质互联网。德勤预测，中国半导体的收入将从2018年的850亿美元增长25%，到2019年达到1100亿美元，这主要得益于为深度学习任务而出现的本土半导体公司。
边缘计算成为主流
随着5G、物联网、数据采集、内容采集的增加、专用AI芯片的出现和超级计算机高级处理的到来，“边缘计算”逐渐走入现实生活。继云、物联网和区块链这样的流行语出现之后，“边缘”就是下一个热词。这是计算处理的又一次飞跃。它也是分布式计算的主流技术的答案，也可以促使云真正的潜力产生。
有些资源将边缘计算与分布式计算联系起来，其中大部分或全部计算在称为智能设备的分布式设备节点上执行，但这种情况会越来越少。
Gartner预测，边缘计算功能将通过专业AI芯片、5G、高级处理和存储功能得到增强，人工智能的最后一公里是边缘计算。Box、华为和谷歌等科技巨头早已开始重视边缘计算领域。
目前，谷歌的Edge TPU、华为的昇腾310芯片、寒武纪终端芯片 Cambricon 1M、地平线基于BPU2.0处理器架构的Xforce边缘AI计算平台以及大大小小的AI公司自己做的特定领域应用芯片，都属于边缘计算算力产品，提前占坑没有错。
对FAANG、BAT等科技巨头和AI的监管增强
FAANG指的是美国的五大科技巨头：Facebook、Apple、Amazon、Netflix和Google的合称，BAT大家都熟悉了。
科技行业迫切需要监管，Facebook今年遭遇了“水逆”，剑桥分析公司引发的数据滥用影响至少5000万人，有8700万用户信息被不当收集。
科技巨头成为政治武器的事件不能再出现，行业内外对此都越来越有主流共识，欧盟的通用数据保护条例(GDPR)实施，正是对这种共识的落实。
今年，腾讯这种科技巨头在游戏版号收紧上的遭遇，也可以看作是技术监管的一种方法，好在今年底出现了游戏新版号正在审核的消息，腾讯股价大涨，明年看好。相比之下，西方认为互联网已经严重大泛滥了，美国在监管方面已经严重滞后。
从Google对安卓的反垄断违规到Facebook失去信任，美国乃至全球都需要更加谨慎地思考技术监管，尤其是机器学习和人工智能的出现。
希望在2020年美国大选胜出的领导人能够牢记这一点，因为硅谷一直没有受到监管，审查或保护互联网。
机器人流程自动化
在技能短缺和自动化方面，众所周知，运输、零售、医疗保健以及银行和金融服务等领域正在尝试以一种新的、非常重要的方式进行运作。与AI和机器学习一样，机器人流程自动化或RPA是另一种自动化作业的技术。
这种软件机器人或AI工人的概念确实还有很大的拓展空间，特别是随着云技术本身的成熟。
虽然越来越多的CIO(首席信息官)正在转向机器人流程自动化以消除繁琐的任务，让企业员工能够专注于更高价值的工作。
但并不能说这是完全正面的，因为一些职业岗位就永远地消失了。
中国是全球创新的中心，这一点会愈发被证实
随着更多数据的出现，更多的数据点用于训练机器学习，中国扩展创新AI业务以增强重置世界的能力将愈发凸显。
Nature最近发布增刊《2018自然指数-科研城市》(Nature Index 2018 Science Cities)，对过去一年全球数百个城市的科研指数进行了大排名。有以下几个重要发现：
北京是全球第一的科研城市，上海第七;
全球科研城市50强中，中国占据10座;
全球范围内的二线城市科研水平都有提升，其中武汉是代表，并不断抢夺北上广的人才;
逼走人才的不是竞争激烈，而是房价高。
像小米、字节跳动、京东、蚂蚁金服和其他数百种独角兽公司，未来将如何发展将会很有趣。
无论贸易摩擦如何，中国都是数据时代的“沙特阿拉伯”，没有什么可以阻止这种趋势，中国的目标不仅是占据亚洲GDP的50%，而且还希望引领世界走向新一代经济并且占据技术至高无上的地位。
AI走向大众，也将带来危险
将AI带给大众意味着更好的人机协作。
让我们不要忘记，尽管阿里巴巴、小米以及像百度和华为这样的公司也试图在AI助手领域分一杯羹，他们以更个性化的方式帮助人们生活、工作，具有不断扩大市场的潜力。
