盛名之下，其实难副，除了占领者媒体的大幅版面之外，真正创造价值却显得摇摇无期。做为业内人士我想把真像说出来？投资圈，创新域和普通小白你们都怎么了？
投资圈、创新域他们有折腾都本钱，我们小白也要跟风吗？在此我想先从物联网说起：
2009年8月，无锡市率先建立了“感知中国”研究中心，中国科学院、运营商、多所大学在无锡建立了物联网研究院。物联网被正式列为国家五大新兴战略性产业之一，写入了政府工作报告，物联网在中国受到了全社会极大的关注。
2010年物联网火遍了中国，完全超越现在的人工智能和python，我不知道当时世界排名第一的编程语言Java为什么抛之脑后？？？新闻媒体开始大篇幅说物联网是未来，确实是未来，国家的战略是没有错的，但是发展是需要时间的，我不明白的是，这个行业都不成熟为什么各个高校和各类IT培训机构都开设这个专业，你们的老师是哪里来的？有没有实战经验？社会需求到底是否需要那么多物联网人才？但是当时的风暴太可怕来，我当时也被假象震昏了，一股脑要学习物联网，为此我查询了物联网领域比较领先的企业，远望谷和大唐电信，然后和几个BAT公司的朋友交流了一下，感觉前景确实好，发展起来不一定什么时候，我没拿青春堵未来，所以我只专注我自己的领域，到现在我做为一个程序员在北京有车、有房，我就很知足了，到2012年下半年，物联网就好像消失了似的，想就业那是难上加难，跳槽更是不好混，但是ios、android和web前端很火爆，2013，2014异常火爆，但是ios和android这种小众语言需求量毕竟有限，就像R语言、Ruby、Go语言和Python一样，毕竟不是主流，昙花一现后趋于“饱和“，所谓的饱和就是高手稀缺，水平一般的到处都是，因为在计算机领域任何一种语言，技术大神都是急缺的。
2015年9月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《纲要》），系统部署大数据发展工作。
2015年9月18日贵州省启动我国首个大数据综合试验区的建设工作，力争通过3至5年的努力，将贵州大数据综合试验区建设成为全国数据汇聚应用新高地、综合治理示范区、产业发展聚集区、创业创新首选地、政策创新先行区。
2016年大数据的时代到来，各个新闻媒体，巨头互联网公司，大学，IT培训机构又开始了。
大数据主要做什么？数据挖掘和数据清洗后主要用于数据分析，也是社会发展的趋势，国家需要，巨头互联网公司需要，大学需要承载为国家为社会培养这部分人的责任和义务，IT培训机构我不明白跟什么风？这个是短期内能学会都东西吗？
在此我说一下在国家会议中心《京东大数据分析与创新应用》部的一次技术分享：
《国家会议中心-京东技术开发日》
我就不往下再截图了，通过这次分享会议的感受颇深，很多人竟然不知道大数据是干什么？能做什么？需要学习什么？就被各种所谓的高薪诱惑击昏了头脑，我想说真正学好大数据，前提是什么？你要搞清楚，最好你是学习数学专业的，具备一定的算法和逻辑思维能力，因为大数据的核心是算法，而不是使用hadoop搭建一个框架，搭框架可以短暂学习，但是算法和逻辑能力不是一时半会就能学明白的，所以你是否适合进入大数据行列在此我就不说了。。。。。。
2016年大数据的浪波逐渐退潮，人工智能（AI）和虚拟现实（VI），开始复出。
2017年各个地方你都会看到VR、虚拟现实和人工智能的标题，各种媒体，大学，IT培训机构又来了，媒体，什么博眼球写什么，我感觉没什么说的，大学承载着培养国家和社会需要的人才，也没什么说的，IT培训机构不知道为什么要开设这些专业，几个月的时间真的能就业吗？虚拟现实你们就业了吗？大数据你们就业了吗？物联网你们就业了？显而易见，物联网不火了，大数据不火了，虚拟现实不火了，现在又出来一个人工智能和一个小纵语言python，我想问一下之前热炒的行业是不火了呢还是媒体热炒过后，再写不那么博眼球了？还是不适合短期培训？这个值得深思，Java语言世界排名第一，为什么媒体不热炒？？？
2018年，人工智能（AI）和区块链，作为一名资深IT人，我经常会参加巨头互联网公司会议，比如京东的大数据分享会，百度的人工智能等等分享会。
给我的感触很深，在此奉劝大家不要跟风，所谓的人工智能，留给高智商的人研究吧，比如“霍金”的那把椅子，就是人工智能最好的体现，而不是所谓的python，在此我分享一下人工智能使用的技术：
人工智能领域编程语言中最常见的有：Lisp、Prolog、C/C++、Java、Python
1:Lisp
List是一种通用高级计算机程序语言，长期以来垄断人工智能领域的应用。LISP作为因应人工智能而设计的语言，如果需要详细知道Lisp为什么是人工智能领域的顶级语言，可以看一下著名的AI专家彼得·诺维奇(Peter Norvig)在其《Artificial Intelligence: A modern approach》书中的详细介绍。
2:Prolog
Prolog与Lisp能够有效结合，优势是解决“基于逻辑的问题”。
据《Prolog Programming for Artificial Intelligence》一文介绍，Prolog一种逻辑编程语言，主要是对一些基本机制进行编程，对于AI编程十分有效，例如它提供模式匹配，自动回溯和基于树的数据结构化机制。结合这些机制可以为AI项目提供一个灵活的框架。
3:C/C++
C/C++是世界上速度最快的面向对象编程语言，有技术工作者称他为猎豹般的速度。C/C++能够很好满足高执行速度要求，因此广泛应用于搜索引擎。
在AI项目中，C++可用于统计，如神经网络。另外算法也可以在C ++被广泛地快速执行，游戏中的AI主要用C ++编码，以便更快的执行和响应时间。
4:JAVA
Java也是AI项目不错的语言选择。它是一种面向对象的编程语言，专注于提供AI项目上所需的所有高级功能。
