沉浸式AR/VR对眼动追踪的性能要求非常高。眼动追踪需要是精确，始终能够稳定运行，而且支持每一位用户和任何一种情形。要开发出满处所述要求的眼动追踪解决方案，我们需要大量精确的注视点数据，而捕获这样的数据则要求高度成熟的设置。但即便是这样的设置，数据的精度都受到用户注视能力和合作程度的影响。这对可采集的训练数据数量和质量提出了实际限制。
所以，Facebook Reality Lab日前启动了Eye Dataset Challenge(眼动数据集挑战赛)。他们表示：“这是因为增强现实和虚拟现实平台受限于捕获精确注视标签所需的性能要求。通过为机器学习和计算机视觉社区定义实际的问题，我们促进所述社区帮助开发出适用于所有人，所有情景的眼动追踪解决方案。”
Facebook Reality Labs提出了两个结合眼睛特征的人类注释与未标记数据的挑战赛，从而借此来帮助眼动追踪技术实现进步。第一个挑战的目标是，设计一个低复杂度的解决方案来检测关键的眼睛区域：巩膜，虹膜，瞳孔和其他一切(背景)。第二个挑战则侧重于生成逼真的眼睛图像。
参赛选手可以参加其中任意一个挑战赛或同时参加两个挑战赛：
Semantic Segmentation Challenge(语义分段)
Synthetic Eye Generation Challenge(眼睛生成)
挑战赛的时间将从现在开始直至2019年9月15日。届时的参赛作品将根据相应的标准进行评审，而各个挑战赛的前三优胜选手将能获得下列的奖励：
第一名：5000美元
第二名：3000美元
第三名：2000美元
另外，各个挑战赛的第一名优胜者将有机会在ICCV 2019大会的OpenEDS Workshop on Eye Tracking for VR and AR研讨会中展示自己的成果。
