机哥发现，很多人讨论的重点，都是这次大会上发布的安卓 12。
但其实嚯，除了新系统之外，谷歌还在大会上展示了很多新技术。
例如 3D 视频通话、有纠错能力的量子计算机、全新的 AI 算法模型 …… 随便一项技术，都很有可能改变我们未来的生活方式。
这次谷歌推出的众多黑科技当中，机哥发现一项非常不起眼，但是看起来相当具有突破性的技术。
那就是，用相机检测疾病。
机哥知道，大家肯定都遇到过这样的情况：
身体出现一些微小变化，并没有严重到需要到医院就医的程度，但内心因为它感到焦虑不安。
这个时候，很多人会希望从网络上得到答案。
在搜索引擎上一搜，就发现自己半只脚已经准备离开这个世界。
而谷歌推出的这一项技术，就是为了解决大家的这种顾虑。
听到这里，可能有很多机友都懵喽。
解决这个问题，用相机就可以？
毕竟大家印象当中的相机，只是非常普通的拍照工具而已，就算是把它送到医生院长的手里，它也不大能作为专业的检测仪器来使用。
更别说是在没有专业人士操作下，靠镜头告诉我们有什么病喽。
这一点，谷歌早就想好，通过 AI 人工识别配合大数据来完成检测。
根据谷歌在 I/O 开发者大会的说法，他们专门开发了一款 AI 驱动的辅助工具。
目前，这套辅助工具可以针对皮肤，头发和指甲等部位，进行外观上的病变检测。
如果你发现自己的身体出现不良的症状，可以使用手机的摄像头，从不同角度拍摄三张照片，进行初步的查询。
不过你需要回答几个问题，类似「症状出现时间」、「是否有疼痛感」等，来帮助 AI 进行判断。
在收集完用户的信息之后，AI 就会将你的情况，和数据库当中的疾病症状进行对比。
大家也不用担心这个数据库的专业性。
据谷歌表示，这个数据库里的所有信息和资料，都通过大量专业医生的审核，再加上一些行业官方文件，相当于教科书级别。
目前，这个手机上的工具支持 288 种皮肤病的分类，未来可能还会拓展更多检测范围。
当然啦，这个工具只是帮助用户进行初步的判断，目前并不能取代医生的诊断。
不过比起用户自己盲目在网络上搜索症状，然后对号入座。
使用这种方法能够避免大家因为各种主观情绪，错误评估了自己的疾病问题。
事实上，这并不是第一项将智能手机用于疾病检测的技术。
机哥发现，目前已经有很多科学家正在研究，将手机作为健康自我筛查的第一步。
按照这样的节奏发展下去，以后有病没病，你的手机就能第一时间告诉你。
摄像头检测心率
众所周知，现在市面上很多智能手表配备专门的心率传感器，用于心率检测的功能。
而这个功能在智能手机上，也同样可以通过摄像头实现。
虽然手机上没有心率传感器，但是使用闪光灯照射手指的皮下毛细血管，配合 App 的特定算法，就可以检测到血管的舒张情况，并进行心率测量。
目前小米和华为等厂商，都自带了类似的功能，还有其他安卓和 iOS 的开发者，已经将这个功能集成在健康 App 上。
麦克风检测新冠病毒
这可能是目前科学家们最希望实现的功能。
因为最近这几年，新冠肆虐全球，在国外很多地区，人们就需要一种方便的检测方法，来确认自己有没有感染病毒。
于是，来自瑞士洛桑联邦理工学院的研究团队，就基于 AI 人工智能技术，研究了一套，用手机初步检测自己有没有新冠肺炎症状的方法。
（瑞士资讯：新技术能听音辨新冠）
相信大家都知道，在现代医学里面，医生是可以通过听患者的咳嗽声，来辨别百日咳，哮喘和肺炎。
而新冠肺炎患者的咳嗽声，又和其他疾病不同。
根据研究团队的说法，67.7％的新冠肺炎患者，会出现一种独特的干咳。
（来源 瑞士资讯）
于是他们收集来几万个咳嗽记录，试图通过 AI 分析出这种特有的咳嗽特征，来作为辨别的依据。
目前，这项研究已经到了临床验证的阶段。
如果未来面向社会大众投入使用的话，就可以不借助任何工具，通过手机 App，在 AI 人工智能的协助下，进行简单的自我筛查。
当然啦，这时候可能有机友会觉得，通过咳嗽声难以准确判断。
那么，还有另外一种检测方法，就要准确得多。
摄像头检测新冠
来自美国加州大学伯克利分校的研究团队，在诺贝尔化学奖得主珍妮弗 · 道德纳 （Jennifer Doudna）的领导下，研究出一种用手机摄像头快速检测病毒的方法。
不过嚯，由于结果要更加准确，所以这里就需要一个简单的外置设备。
（设备原型机）
至于原理嘛，就是用手机摄像头，来测量这个设备检测时所产生的荧光。
由于荧光变亮的速率，与样品中病毒颗粒的数量有关，所以当检测出病毒阳性，就会通过智能手机发出警报。
别看这个设备现在有点大，但是按照研究团队的说法，他们的目的是把它设计成可以随身携带的装置。
这样一来，在很多疫情严重的区域，人们对病毒的检测能力也就大大提升。
摄像头检测帕金森病
对于很多老人来说，帕金森是一种严重影响生活品质的疾病。
不过由于前期症状不明显，往往错过最佳的治疗时间。
腾讯医疗 AI 实验室在 2018 年，推出过一个 " 帕金森病运动功能智能评估系统 "。
患者对着手机摄像头，按照指示完成一系列动作，就可以完成帕金森病的运动评估。
然后，通过 AI 识别运动视频中的关键节点，分析动作指标，就能够筛查出早期帕金森病。
